Kırıkkale Üniversitesi öğrencilerinin hazırlamış olduğu proje ile özellikle sağlık sektöründe, ses analizi sayesinde olabilecek hastalıkların tahmin edilmesine zemin hazırlanacak ve hastalıkların erken teşhis edilmesine de bu sayede imkan sağlanmış olacak.
ÖNEMLİ BİR ÇALIŞMA
Kırıkkale Üniversitesi öğrencilerinin hazırlamış olduğu proje ile özellikle sağlık sektöründe, ses analizi sayesinde olabilecek hastalıkların tahmin edilmesine zemin hazırlanacak ve hastalıkların erken teşhis edilmesine de bu sayede imkan sağlanmış olacak. TÜBİTAK Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı'nda beklenen sonuçlar açıklandı. Kırıkkale Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü 3. sınıf örencileri Açelya Gümele ve Anıl Yağız'ın proje önerileri TÜBİTAK'ın programına kabul edildi.
BİLGİ VERİLDİ
Açelya Gümele'nin yürüteceği çalışma, "Çoklu Özellik Füzyonu ile Ses Sinyallerinden Cinsiyet Tahmini" konusunu ele alacak. Bu proje, yapay zeka tekniklerini kullanarak ses sinyalleri üzerinden cinsiyet tahmini yapmayı hedefliyor. Ancak sadece cinsiyet tahmini ile sınırlı kalmayacak; güvenlik, müşteri hizmetleri, sağlık ve pazarlama gibi birçok sektörde kullanılabilme potansiyeline sahip olacak. Özellikle sağlık sektöründe, ses analiziyle hastalık tahmini çalışmalarına zemin hazırlayacak olan bu çalışma, hastalıkların erken teşhis edilmesine imkan sağlayacak. Projenin bir diğer önemli yönü, uzmanlara yönelik bir karar destek sistemi oluşturacak olmasıdır. Ses analizi sonuçları, sağlık profesyonellerine hastalık teşhisi konusunda da destek sağlayacak.
TÜBİTAK DESTEK OLACAK
Gümele'nin çalışması, TÜBİTAK'ın destekleriyle bilimin ve teknolojinin günlük yaşamımızı nasıl daha iyi bir hale getirebileceğini gösteren somut bir örnek. Ses analiziyle cinsiyet tahmini ve hastalık teşhisi alanındaki bu proje, gelecekte sağlık sektöründe önemli bir etki oluşturması ve hastalar için daha iyi bir geleceğin kapılarının açılması hedefleniyor.
DİĞER BİR ÇALIŞMA
Anıl Yağız'ın üzerinde çalışacağı proje ise "Derin Öznitelik Çıkarımı ve Makine Öğrenmesi ile Diyabetik Retinopati Seviyesinin Tahmini" olarak belirlendi. Bu özgün proje, renkli fundus fotoğrafları kullanarak diyabetik retinopati seviyelerini otomatik olarak tespit etmeyi amaçlıyor. Diyabetik retinopati, diyabet hastalarında sık görülen ve göz sağlığını ciddi şekilde tehdit eden bir komplikasyondur. Erken teşhis edilmezse, görme kaybına yol açabilir. Anıl Yağız'ın projesi, hastalığın erken teşhis edilmesine ve tedavi süreçlerinin daha etkili bir şekilde yönlendirilmesine katkı sağlayacak. Bu çalışma, tıp alanında büyük bir potansiyele sahip. Diyabetik retinopati, dünya genelinde milyonlarca insanı etkileyen bir sorundur ve erken teşhis, bu hastalar için büyük önem taşır. Anıl Yağız'ın projesi, renkli görüntü analizi ve makine öğrenme tekniklerini bir araya getirerek, diyabetik retinopatiyi belirleme konusunda yeni bir yaklaşım sunuyor.
TEŞEKKÜR EDİLDİ
Proje danışmanı Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğretim üyesi Arş. Gör. Mustafa Yurdakul, önerilen projelerin hem insanlık yararına hem de bilimsel literatüre katkıda bulunacağını ifade etti ve katkılarından dolayı Prof. Dr. Şakir Taşdemir’e teşekkür etti.